近日，亚热带农业资源保护与利用国家重点实验室夏瑞团队在Genome Biology（影响因子10.1）上在线发表了题为“SynGAP: a synteny-based toolkit for gene structure annotation polishing”的研究论文。该研究开发了一种基于基因共线性进行物种基因组基因结构注释矫正的工具SynGAP（Synteny-based Gene structure Annotation Polisher）。该工具基于近缘物种基因共线性，去鉴定并矫正原始基因结构注释中的潜在错漏，实现基因结构注释的优化。　　演化过程中，在具有共同祖先的近缘物种之间，染色体上同源基因存在保守排列的现象，被称为基因共线性（gene synteny）。近缘物种的基因共线性区块中，部分基因丢失了与其对应的共线性基因，进而在区块内形成共线性对的间隔（gap，图1a）。共线性基因的缺失，可能由基因组序列的变化引起的，同时还有可能是错误注释或缺失的基因模型（mis-annotated or absent gene models，MAGs）导致的。基于后一种可能性，作者们

　　近日，我校数学与信息学院、软件学院2021级本科生黎倩尔以第一作者身份在人工智能领域知名期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence（影响因子7.5）发表了题为“Generating and Encouraging: An Effective Framework for Solving Class Imbalance in Multimodal Conversational Emotion Recognition”的学术论文。　　近年来，智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPAs）已成为人机交互的重要工具，具有广泛的应用，如语音助手、虚拟客服和导航等。捕捉并理解用户的突出情感需求对于提高IPA的服务质量至关重要。多模态的对话情绪识别是构建IPAs的关键，引起了越来越多的关注。该领域的先进技术是基于图模拟跨模态和单模态交互，然而这些方法忽略了对话情绪类别高度不平衡的问题，无法对少数类的情绪类别进行有效识别。目前数据挖掘的研究采用过采样的方法解决类不平衡分类。然而，它们并不适合直

　　近期，齐龙研究员团队在IEEE Transactions on Image Processing（CCF A类期刊、中科院一区Top，影响因子10.8）、Smart Agricultural Technology（JCR 1区，影响因子6.3）、Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区Top，影响因子7.7）等刊物上发表了农业机器视觉研究的新成果，在水田杂草精准识别和视觉导航方面取得了新突破。频域+Attention的水田杂草精准辨识网络　　团队在国际著名刊物IEEE Transactions on Image Processing上发表题为“Learning Attention in the Frequency Domain for Flexible Real Photograph Denoising”的研究论文。该论文联合澳门大学及湖南大学共同完成。工程学院马锐军老师为第一作者，水利与土木工程学院齐龙研究员和澳门大学张一博副教授为共同通讯作者。　　现有基于自注意力、通道/空间注意力的深度学习模型，在非结构化水田环境下难以提取具

　　近日，我校国家生猪种业工程技术研究中心/猪禽种业全国重点实验室吴珍芳教授团队在国际著名期刊Advanced Science发表题为“Cross-Species Insights into Trophoblast Invasion During Placentation Governed by Immune-Featured by Immune-Featured Trophoblast Cells”的研究论文，并被选为Frontispiece（扉页论文）高亮推荐。该研究通过对猪、鼠和人等物种胎盘发育机制的深入比较，系统解析了不同物种胎盘细胞组分变化及基因时空表达规律，发现了一类具有免疫特征的新型滋养层细胞（iTrophoblast），并揭示了其在调控滋养层细胞侵袭、保障胎盘发育中的重要作用。　　胎盘是哺乳动物妊娠过程中连接母体和胎儿的重要器官，胎儿生长发育所需营养物质都需要通过胎盘从母体获取。根据胎盘滋养层细胞侵袭性及其与母体子宫内膜的融合程度，哺乳动物胎盘可分为上皮绒毛膜胎盘、结缔绒毛膜胎盘、内皮绒毛膜胎盘和血绒毛膜胎盘4种类型。猪胎盘是典型的上皮绒毛膜胎盘，分娩时胎盘容易与子宫脱